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【2h】

A Branch-and-Bound Method for Multistage Stochastic Integer Programs with Risk Objectives

机译:具有风险目标的多级随机整数规划的分枝定界方法

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摘要

We identify multistage stochastic integer programs with risk objectives where the related wait-and-see problems enjoy similar separability as in the risk neutral case. For models belonging to this class we present a solution method combining branch-and-bound with relaxation of nonanticipativity and constraint branching along nonanticipativity subspaces.
机译:我们确定具有风险目标的多阶段随机整数程序,其中相关的观望问题享有与风险中立情况相似的可分离性。对于属于此类的模型,我们提出了一种求解方法,该方法将分支定界与非预期性的松弛和约束分支沿非预期性子空间相结合。

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